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Episode 14 – Alles zu Mobile Analytics

Was bedeutet mobile? unterschiedliche Technologien möglich: Native Apps, WebApps und Hybrid Apps Was ist das Problem von App Tracking? Die mobile Customer Journey: Nutzer klickt Marketing Kampagne für eine App Nutzer landet im App Store Downloadet dort die App...

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Stell uns deine Fragen zu allen Themen rund um Digital Analytics!

Wir podcasten für dich! Deswegen möchten wir gern wissen, welche Themen dich beschäftigen. Welche Fragen brennen dir auf dem Herzen?

Wir bemühen uns, deine Frage in einer der nächsten Episode zu beantworten!

Alle Episoden

Episode 14 – Alles zu Mobile Analytics

Was bedeutet mobile? unterschiedliche Technologien möglich: Native Apps, WebApps und Hybrid Apps Was ist das Problem von App Tracking? Die mobile Customer Journey: Nutzer klickt Marketing Kampagne für eine App Nutzer landet im App Store Downloadet dort die App...

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Episode 13 – A/B-Testing mit Google Analytics

Warum A/B-Testen? Wann kommen A/B Tests für dich in Frage? A/B Tests sagen dir, welche Version einer Seite besser ist (in Hinblick auf die Erreichung von bestimmten Webseiten-Zielen) für deine spezielle Zielgruppe. Wann immer neue Website-Funktionen live genommen werden,...

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Episode 12 – Search Analytics oder Wie tracke ich die interne Suche?

Die Basics Interne Suche im Tracking aktivieren unter Einstellungen der Datenansicht > Site-Search Einstellungen > Aktivieren Suchparameter (obligatorisch) und Site-Search Kategorien angeben (optional) In der Analyse: Sessions mit oder ohne Suche und die Suchbegriffe Die Search Tracking Pro-Version Wenn die interne...

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Episode 11 – Ereignis-Tracking in Google Analytics

Eine kurze Geschichte der Ereignisse (Events) Am Anfang war nur der Pageview (Seitenaufruf) da. Dann kamen um 2005 herum die ersten Ajax Websites auf. Plötzlich konnten User mit der Website agieren, ohne, dass sich eine Seite neu geladen hat. Diese Entwicklung...

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Episode 10 – Attribution und Marketingkanal-Gruppierung

Was ist eigentlich eine Attribution? Es geht um die Zuordnung von bestimmten Zielen (Transaktion, Zielabschluss, etc.) zu einer Dimension (meisten einem Marketing Kanal) Warum will man das Ziel zuordnen? Beantwortung der Frage: Welcher Kanal bekommt den “Fame” für den...

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Episode 9 – Was ist eigentlich ein Tag Manager und warum solltest du ihn unbedingt verwenden

Bisher haben wir uns nur sehr über die Analytics-Seite gekümmert und einen Tag Manager nur am Rand erwähnt. Das holen wir heute nach 😉 Was ist ein Tag Manager? = Container (Behälter) für verschiedene Tracker z.B. Analytics, Facebook Pixel,...

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Episode 8 – Frühjahrsputz im Google Analytics Account

Ein Account Audit ist häufig der erste Schritt mit dem wir bei einem neuen Kunden beginnen. Da können wir schauen, wie die Datenqualität aussieht, welche Optimierungspotentiale es gibt und auch, wie intensiv bereits mit Google Analytics gearbeitet wird. Wir...

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Episode 7 – Muss es unbedingt Google Analytics sein?

Bisher haben wir immer wie selbstverständlich über Google Analytics Implementierungen gesprochen. Aber natürlich gibt es da noch andere Tools. Wir stellen euch einige vor (Mixpanel, Amplitude, Firebase, Matomo, Snowplow , u.a.) Warum ist Google Analytics so erfolgreich? Und wie...

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Episode 6 – Ad Hoc Analyse und das magische Werkzeug benutzerdefinierte Berichte

Anwendungsbereiche für Google Analytics: Monitoring (regelmäßig, langfristig, immer die selben Metriken) z.B. Marketing-Kampagnen Reports, SEO Reports, IT-Reports, … Explorative Datenanalyse / Ad Hoc Analysen Unsere Erfahrung: im Alltag geht der explorative Umgang mit Google Analytics oft unter; das Erstellen...

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Episode 5 – Ziele in Google Analytics und Customer Journey Tracking à la Hubspot

Was sind Zielvorhaben und welche sollte ich einrichten? Was ist ein Zielvorhaben? – Mit Zielvorhaben kann ich messen, welches Ziel von einem Webseiten-Besucher erfüllt wurde z.B. ein Newsletter Signup oder eine Registrierung – Ein Zielvorhaben kann ganz flexibel definiert...

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Episode 4 – Scopes in Google Analytics und das Sampling-Problem

Follow Up Episode 2 “Search Analytics & Search Console Daten” Die neue Google Search Console ist seit Januar 2018 im Beta Stadium für alle Nutzer zugänglich Insgesamt sind jetzt die Website Performance Daten der letzten 16 Monate verfügbar Diese...

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Episode 3 – AdWords und Facebook vs. Google Analytics Daten

Warum stimmen meine AdWords Daten nicht mit Google Analytics überein? Verknüpfung des AdWords Kontos mit Google Analytics Über Google Analytics: Verwaltung → Property → AdWords Verknüpfung Hier ist die Einstellung möglich, welche der Datenansichten (Views) die AdWords Daten zeigen soll...

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Episode 2 – Absprungrate vs. Ausstiege und not-provided Keywords

Was ist der Unterschied zwischen Absprüngen (Bounces) und Ausstiegen (Exits)? Wie finde ich heraus, auf welcher Seite Website-Besucher meine Website verlassen? Absprünge (Bounces) Ein Nutzer kam auf meine Website und hat sie OHNE eine weitere Interaktion wieder verlassen. Die...

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Episode 1 – UTM-Parameter, Account-Struktur und Daten mit anderen teilen

Was sind eigentlich diese UTM-Parameter und warum sind sie so wichtig? Wichtig um Online Marketing bewertbar zu machen: Welche Kanäle helfen meinem Unternehmen am meisten? Wichtig zu erkennen, von welcher meiner Kampagnen kam denn jemand auf meine Website? UTM...

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Episode DSGVO Spezial – Heute startet die DSGVO und wir sprechen drüber

DSGVO und Google Analytics – Tracking Opt-In oder Opt-Out? Und wie implementiere ich Google/Universal Analytics nun rechtskonform? Was sollte ich jetzt also implementieren? Möglichkeit 1: Opt-In für Tracking Für alle, die denken, die DSK wird recht behalten und der Europäische...

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Über uns

Maria-Lena Matysik

Digital Analytics Consultant

Ich schaue mir die gesamte Customer Journey an – vom ersten Marketing-Kontakt bis zur Conversion (und darüber hinaus). Ich setze das Tracking auf, analysiere die Daten und suche nach Optimierungspotentialen. Immer nach dem Motto: Build – Measure – Learn.

Timo Dechau

Technical Analytics & Data Consultant

Ich tauche gerne in die Untiefen eines Trackings hinab, um zu schauen, ob die Daten passen, die da erhoben werden. Diesen Daten mixe ich dann gerne mit anderen Quellen in einem DWH. Um dann zu analysieren, wie ich das Produkt/Website besser für die Nutzer machen kann.

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